DataValueThinking – Data Literacy, Data Monetization, Data Culture, Digital Strategy

Data Value Thinking

Wie wird der Wert eines Unternehmens signifikant durch die Fähigkeit sinnvolle Daten zu generieren und sie zu nutzen erhöht?

DATA VALUE THINKING ist ein strategisches Framework, dass sich an Business Manager richtet und ihnen mit Modellen und Analogien Orientierung und Entscheidungshilfen anbietet. Kreativansätze unterstützen dabei, pragmatische, realisierbare und gleichzeitig zukunftssichere Lösungsansätze zu entwickeln.

Neue Technologien sinnvoll
nutzen

Daten neu denken
Big Data, Predictive Analytics, IoT und Künstliche Intelligenz (KI) sind nur einige Beispiele, wie neue Technologien einen anderen Umgang mit Daten erfordern um wirklich nachhaltig Wertsteigerungen zu erzielen. DATA VALUE THINKING unterstützt sie bei der Einordnung und sinnvollen Nutzung dieser Anwendungsbereiche.

Werte durch effizientes Kombinieren

Datenwelten verbinden Erfahrungen zeigen, dass durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Bereichen mit die höchsten Werte generiert werden. DATA VALUE THINKING unterstützt dabei, diese Kombinationen zu finden und das Denken in Datentöpfen und bestehenden Strukturen aufzubrechen.

Kreativität, Innovation auf Daten aufbauen

Datenkultur schaffen Um den Wert der Daten zu nutzen, ist neben technischer Kompetenz immer mehr Kreativität und Innovation gefragt. DATA VALUE THINKING bietet Workshops, die Kreativtechniken wie Gamification nutzen und so schnell neue Ideen und Wege aufzeigen. Weiterhin wird so eine gemeinsame Sicht auf die Welt der Daten geschaffen und eine Datenkultur aufgebaut.

Data Value Thinking Navigator und Partnernetzwerk

Datennutzung steuern Für die Entwicklung einer Ziel-setzung und die Einhaltung des sicheren Kurses bietet DATA VALUE THINKING ein Navigator-System – ähnlich wie bei einer Segelyacht. Um die Praktikabilität und Umsetzung zu gewährleisten, unterstützen ausgewählte Lösungs- und Technologiepartner den Ansatz.

„Wirklich werden“ von digitalen Strategien durch Nutzung von Data Value Thinking

Unternehmen sind einem immer stärkeren Druck ausgesetzt, schnell zu entscheiden, ob, wie und in welchem Umfang sie neue Technologien wie Sensorik, Robotik, Social Media oder künstliche Intelligenz einsetzen. Hierbei geht es nicht darum, die Technologie zu verwenden, weil sie da ist. Die Technologie ist ein Mittel zum Zweck der nachhaltigen Steigerung des Unternehmenswertes. Dabei ist das zentrale Element der neuen Technologien Daten. Daten steuern, ermöglichen und nutzen diese Technologien. Daten sind der „Rohstoff“ den die Technologien verwenden und gleichzeitig der „Rohstoff“ den sie liefern.

Neue Technologien halten gegenwärtig und auch zukünftig Einzug in Unternehmen. Mit ihnen ein ganzes Meer an Daten. Doch was bedeuten diese Daten und Technologien für das Management? Welche Ansätze helfen wirklich dabei Effizienzvorteile zu generieren, Ressourcen zu schonen und Servicemehrwerte zu erzielen? Was verändert sich und was ist zu beachten?

Mit diesen Fragestellungen müssen sich Business-Entscheider immer mehr auseinandersetzen. Auch wenn die Grundlagen dieser Themen Technologien sind, so müssen sich insbesondere auch die Businessbereiche mit diesen Fragen strategisch und betriebswirtschaftlich auseinandersetzen.

Das „Wirklich werden“ von digitalen Strategien erfolgt durch Nutzung von Data Value Thinking, das ein Denkansatz und Methodenwerkzeug mit folgender Zielsetzung ist:

Gemeinsames Verständnis hinsichtlich der aktuellen Lage des Unternehmens in der Digitalisierung
Ableitung der Bedeutung von Daten als die zentrale Ressource in der Digitalstrategie und deren Umsetzung
Neue, kreativen Denkansätze, für den Mindsetwandel und die Wertschöpfungssteigerung
Aufzeigen von umsetzbaren digitalen Use Cases
Orientierung geben durch das Vorstellen von ausgewählten Anwendungsbeispielen und Technologie-/ Lösungspartnern

Data Value Thinking hat das Ziel die Bedeutung von Daten besser zu verstehen, um so Daten zur Wertsteigerung des Unternehmens besser zu nutzen.

Anwendungsbereiche

Insbesondere in Branchen, die derzeit stark digitalisieren, wie zum Beispiel Immobilienwirtschaft, Maschinenbau und Handel, wächst das Bewusstsein für die strategische Rolle und den Wert von Daten. Unternehmen haben das Ziel ihren Unternehmenswert zu steigern durch die Fähigkeit sinnvolle Daten zu generieren, zu erkennen und sie zu nutzen. Hierzu stehen sie vor den Aufgaben Orientierung, Strategie und kulturellem Wandel, die schrittweise und pragmatisch umgesetzt werden müssen.

I Orientierung & Strategie

Mit dem Thema „Daten“ und „Digitalisierung“ beschäftigen sich viele Bereiche des Unternehmens. Durch den Rahmen des „Data Value Thinking“ können sich die Bereiche ergänzen und entwickeln eine gemeinsame Sprache. Es werden Ziele und Richtlinien definiert.

II Schrittweise Umsetzung

Unabhängige und schnell zu installierende Lösungen bieten Vorteile. Sie sollten aber nicht den Weg in die Zukunft verbauen. Hier ist es wichtig, die richtigen Prioritäten zu setzen, um auch schnellen Rol zu haben.

III Pragmatismus

Nicht alles, was technisch machbar ist, muss auch sinnvoll sein. Viele komplexe technische Lösungen können auch durch pragmatische Datenanalyse erreicht werden.

IV Kultureller Wandel

Der Wert von Daten wird uns erst langsam bewusst. Das Umfeld ändert sich dynamisch. Daher müssen Management und Mitarbeiter sensibilisiert und ausgebildet werden, um bewusst und abgestimmt agieren zu können.

Neue Technologien sinnvoll nutzen – Daten neu denken

Neue Technologien ermöglichen neue Anwendungen. Neue Technologien bedeuten aber auch neue Verhaltensweisen wie das Smartphone zeigt. Weiterhin ergänzen sich Technologien und ermöglichen erst so, dass umfassende, neue Nutzungsmöglichkeiten entstehen. Anwendungen der künstlichen Intelligenz brauchen als Basisrohstoff eine Grundlage ausreichender und qualitativ hochwertiger Daten. Technologien wie Sensorik, das Internet der Dinge (IoT), liefern diese Daten-, Speicher- und Auswertungswerkzeuge aus dem Bereich des Big Data und stellen sie dauerhaft zur Verfügung. Verstärkt wird diese Dynamik durch effiziente Kommunikationstechnologien und die Bereitschaft der Anwender neue Technologien zu nutzen.

Daten sind dabei der Rohstoff, dessen Qualität und dessen Art nicht nur über die Qualität der künstlichen Intelligenz entscheidet, sondern alle Anwendungsbereiche neuer Technologien entscheidend steuert.

Werte durch effizientes Kombinieren schaffen – Datenwelten verbinden

Daten sind nicht neu in Unternehmen. Bereits heute steuern sie umfassende Anwendungen wie ERP, CRM und Produktionssysteme und werden ausgewertet und zur Unternehmenssteuerung genutzt. Dabei sind in Unternehmen verschiedene Datentöpfe entstanden, die oftmals eigene, in sich geschlossene Welten darstellen. Oftmals finden Weiterentwicklungen und neue Anwendungen innerhalb dieser Welten statt, auch neue Technologien werden oftmals dann als eine neue „Welt“ ergänzt. Erfahrungen zeigen, dass durch das Verbinden dieser Datenwelten, oftmals höhere Synergieeffekte und effizientere Lösungen geschaffen werden können. Dabei sind neben technischen Voraussetzungen oftmals auch neue Denkansätze sowie bereichsübergreifendes Zusammenarbeiten erforderlich. DATA VALUE THINKING ermöglicht diese Zusammenarbeit und fördert neue Denkansätze durch die Verwendung entsprechender Kreativ- und Innovationsansätze im Rahmen von bereichsübergreifenden Workshops.

Kreativität, Innovation auf Daten aufbauen – Datenkultur schaffen

Daten stellen damit auch immer mehr im Bewusstsein der Unternehmen einen „Value“ dar. Um diesen Wert erschließen zu können, ist neben technischer und analytischer Kompetenz Kreativität und Innovationskraft gefragt. Um kreativ sein zu können, muss man die Komplexität erst erfassen und zu einem gewissen Grad ordnen können – sich einen Überblick verschaffen (wie die Kiste Bausteine, die man erstmal ausschüttet, drin wühlt und die Steine erst betrachtet bevor Bilder, Objekte entstehen, die man bauen möchte oder nutzen kann). Neben dem „Erfassen“ und „Ordnen“ ist es wichtig, wie beim Design Thinking, das Thema aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten und eher vom Ende, dem Nutzer her zu denken. Analogien oder Bilder helfen bei der kreativen Gestaltung und helfen beim „Erfassen“ der Komplexität.

DATA VALUE THINKING unterstützt durch seine Denkansätze und Methoden hierbei, eine solche Datenkultur im Unternehmen auszubauen. Ein Beispiel hierfür ist der DVT Kreativ Workshop. Der Workshop hat das Ziel, die Welt der Daten und deren Wert zu erfassen. Er nutzt Gamification Ansätze und baut auf der DVT Karte, einer Karte der Datenwelt auf. Er macht die Komplexität begreifbarer und gibt Orientierung. Er liefert Managern und Führungskräften eine Betrachtungsweise, um Daten in ihren Management-Aktionen besser berücksichtigen zu können. Um Daten besser nutzen zu können, werden immer kreativere Ansätze von Unternehmen genutzt. Kreativität kann nicht erzwungen, aber unterstützt werden. Der Workshop liefert den Führungskräften oder einem Management-Team ein gemeinsames Bild und damit auch eine gemeinsame Grundlage sowie Sprache für zukünftige Diskussionen und Ideen.

Data Value Thinking Navigator und Partnernetzwerk nutzen – Datennutzung steuern

Die Welt der Daten und neuer Technologien ist komplex und besteht aus vielen Komponenten und Anwendungsbereichen. Für die Entwicklung einer Zielsetzung und die Einhaltung des sicheren Kurses ist ein Navigator-System erforderlich –ähnlich wie bei einer Segelyacht! Der Ansatz DATA VALUE THINKING wird von ausgewählten Technologie- sowie Lösungspartnern unterstützt und genutzt. Durch diese Partnerschaften stehen den Nutzern von DATA VALUE THINKING auch entsprechende Lösungen und Unterstützungen zur Verfügung.

DATA VALUE THINKING bietet klare Zielsetzung und sichere Navigation in der komplexen Welt der Daten. Es bietet ein durchdachtes Navigator-System, das nicht nur transformatorische, betriebswirtschaftliche und technische, sondern auch kulturelle Themen berücksichtigt und alles auch noch integriert!

Der Data Value Navigator setzt sich aus vier Komponenten zusammen

Business Value: Wie können die Daten genutzt werden, um den Unternehmenswert zu steigern.
Data Management: Was muss ich tun, um meine Daten effizient zur Verfügung zu haben, sie zu verwalten und zu schützen.
Data Infrastructure: Wo sind die Daten und durch welche Techniken sind sie im Zugriff.
Data Crew: Wer nutzt Daten in den wirtschaftlichen Entscheidungen und welchen Bestandteil hat das Bewusstsein für Daten in der Unternehmenskultur.

Nur die Berücksichtigung aller Komponenten wird den erwarteten Erfolg in der Digitalisierung generieren.